BrewingScience· L. Narziß·· 1994-12-16精选研究B
Weihenstephan 开发大麦筛选方法:约10项分析指标可预测啤酒风味
Entwicklung einer Selektionsmethode mit Serieneignung zur Anhebung der Bierqualität und der den Biergeschmack beeinflussenden Qualitätsparameter der Gerste
AI 导读
Weihenstephan 啤酒酿造技术第一教研室在博士研究中开展了从微型(10 g 麦芽)到生产规模(10 t 麦芽)的制麦与酿造试验,对麦芽、麦汁和啤酒样品按经典方法及另外300种香气物质进行分析。结果显示,约10项分析指标即可预测预期的啤酒风味,并经品评得到确认。该研究旨在建立一种适合批量筛选的方法,将啤酒风味与原料大麦及麦芽的质量参数关联起来。
为什么值得关注
用约10项分析指标预测大麦品种的啤酒风味,为原料筛选和麦芽采购提供可参考的判定思路。
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