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9月16日周三
5月1日周五
6月30日周五
  1. BrewingScience协会方法B

    不同 EBC 与 ASBC 校准标准品对酒花 α-酸 HPLC 分析结果的影响

    针对海外供货中出现的 α-酸 HPLC 校准标准品投诉,文章讨论了实验室使用不同校准标准品(VSB 销售的 EBC E4、ASBC 标准品以及更早的 EBC E3)时校准结果自然不同、可能造成困惑的原因,并说明了 EBC 校准标准品的设定流程。

    推荐理由:梳理了 EBC 与 ASBC 不同 α-酸 HPLC 校准标准品导致结果偏差的原因,涉及酒花分析实验室的校准流程。

4月28日周五
  1. BrewingScience研究A

    HPLC 与生物传感器联用测定饮料中亚硫酸与草酸

    研究提出一种新的 HPLC 方法,用于测定啤酒及其他食品中的亚硫酸盐,色谱分离后经酶反应器进行柱后衍生,产物以电化学方式检测。该方法检出限为 0.02 mg/l SO₂,在低于 10 ppm 的范围内也能给出准确且可重复的结果,线性范围为 0.08 至 4 mg/l,与 Rebelein 蒸馏法对比结果吻合良好。在啤酒中草酸测定这一应用上,生物传感器联用方法的可靠性通过与离子色谱法的对比得到确认。

    推荐理由:介绍一种 HPLC 与酶反应器联用测定啤酒中亚硫酸盐和草酸的方法,检出限 0.02 mg/l SO₂,可供实验室方法选型参考。

  2. BrewingScience研究A

    从 30 g 麦芽气相色谱分析预测啤酒风味:1.5 kg 至 10 t 酿造规模的验证

    Weihenstephan 啤酒工艺一系在博士研究中开展了从微型(10 g 麦芽)到生产规模(10 t 麦芽)的制麦与酿造试验,提出用 30 g 麦芽的气相色谱分析即可早期预判啤酒风味。以实例显示,由 30 g 麦芽作出的风味预测经 1.5 kg、10 kg 和 10 t 酿造规模啤酒的品评得到明确验证。研究指出,传统麦芽分析无法推断啤酒的风味特征。

    推荐理由:介绍从 30 g 麦芽气相色谱分析预测啤酒风味的方法,并给出 1.5 kg 至 10 t 酿造规模的验证结果,可供原料筛选与风味预判参考。

  3. BrewingScience研究A

    trans-异α-酸二环己胺复合物作为 HPLC 测定异α-酸的外标标准品

    研究报道了 trans-异α-酸二环己胺复合物的合成,该复合物是 1994 年春新纳入 Analytica-EBC 的 7.4.2 法测定异α-酸时使用的外标 HPLC 标准品。文中给出了该标准品的纯度测定与稳定性考察结果,并展示了在 7.4.2 法洗脱液中异构体纯 cis- 与 trans-异α-酸的 UV 测定数据。

    推荐理由:介绍了 EBC 7.4.2 法测定异α-酸所用的外标物合成与稳定性数据,做酒花苦味 HPLC 定量时可参考其校准思路。

2月28日周二
  1. BrewingScience研究A

    1992 年收获冬大麦的制麦与啤酒品质研究

    Weihenstephan 啤酒酿造技术第一教研室与 Braugerstengemeinschaft 合作,对 1992 年收获的冬大麦新品种开展制麦与啤酒品质检测,作为该系列年度研究的延续。研究背景是西欧将冬大麦用作酿造原料,而德国仅在夏大麦歉收或品质不佳的年份才偶有需求,育种工作近年已培育出多个在制麦工艺上有价值的新品种。

  2. BrewingScience研究A

    微流体力学方法研究微生物与麦汁成分的机械和热应力

    该研究提出用微流体力学方法考察尺寸在 1 μm 至数 mm 之间的微生物、麦汁成分等小颗粒的绕流,并据此推导剪切负荷与热传递等机械和热力学相互作用。研究采用数值与实验两种手段,已给出多种设备元件中最大允许平均流速的结果,可直接用于酿造实践,其中涉及热麦汁的温和输送;后续工作将覆盖糖化车间包括离心泵在内的相关系统部件。

12月16日周五
  1. BrewingScience研究B

    Weihenstephan 开发大麦筛选方法:约10项分析指标可预测啤酒风味

    Weihenstephan 啤酒酿造技术第一教研室在博士研究中开展了从微型(10 g 麦芽)到生产规模(10 t 麦芽)的制麦与酿造试验,对麦芽、麦汁和啤酒样品按经典方法及另外300种香气物质进行分析。结果显示,约10项分析指标即可预测预期的啤酒风味,并经品评得到确认。该研究旨在建立一种适合批量筛选的方法,将啤酒风味与原料大麦及麦芽的质量参数关联起来。

    推荐理由:用约10项分析指标预测大麦品种的啤酒风味,为原料筛选和麦芽采购提供可参考的判定思路。

  2. BrewingScience协会方法B

    Paul Kolbach 100 年:从经验到酿造科学的奠基者

    Paul Kolbach(1894 年生于卢森堡 Capellen)1920 至 1963 年在柏林酿造试验与教学研究所(VLB)从事研究,近四十年担任高校教师,一生发表约 220 篇论文。他的名字与酿造从经验走向科学的转变相连,其影响超出以他命名的“Kolbachzahl”(蛋白质溶解度)之外。本文分两部分追溯这一影响。

11月30日周三
  1. BrewingScience研究A

    用 HPLC 测定麦芽、麦汁与啤酒中草酸的方法

    研究建立了一种快速、可靠测定麦汁与啤酒中草酸的 HPLC 方法。样品经固相萃取前处理后,在多孔石墨化碳柱上分离,洗脱液为含 0.5%(vol/vol)二氧六环的 0.2 M 正磷酸,UV 检测器在 210 nm 波长下检测,草酸与样品中其他成分分离良好。

    推荐理由:给出麦芽、麦汁与啤酒中草酸的 HPLC 检测流程与检出限,可参考用于草酸相关的稳定性与啤酒石排查。

10月31日周一
  1. BrewingScience研究B

    生产排程对糖化车间能耗的影响:蒸汽消耗峰值最高可降 44%

    研究为一家比利时工业啤酒厂的糖化车间建立了基于 Batches 仿真软件的详细模型,并结合自编软件开展能量集成研究,以更好地控制糖化车间的蒸汽消耗曲线。模拟显示这些曲线极不规律,存在持续时间很短、远超平均需求的用汽峰值。

    推荐理由:用糖化车间蒸汽消耗模拟说明生产排程可削减峰值负荷,对蒸汽锅炉投资与运行成本规划有参考。

  2. BrewingScience研究A

    酵母菌株与发酵条件对中试拉格啤酒挥发物浓度的影响评估

    研究以中试规模拉格啤酒为对象,考察酵母菌株、搅动、接种率、发酵温度、充氧、初始麦汁 pH 和后熟对挥发物浓度谱的影响,并用单变量与多变量方差分析比较样品差异。在所采用的条件范围内,发酵温度、麦汁搅动和后熟引起的挥发物浓度变化大于接种率、酵母菌株或麦汁再充氧;主要交互作用出现在发酵温度与初始 pH、搅动与接种率、搅动与发酵温度之间。文章还讨论了各发酵变量对特定挥发物的影响。

    推荐理由:用中试拉格数据比较了发酵温度、搅动与后熟对挥发物浓度的影响,可帮助判断哪些发酵变量更值得优先控制。

9月30日周五
  1. BrewingScience研究B

    1992 年收获新酿酒大麦的小型制麦与小型酿造研究

    研究对 1992 年巴伐利亚试验种植的多个夏季大麦品种开展小型制麦与小型酿造,涵盖已推广品种和联邦品种局新审定品种。作者指出大麦的品种与产地不仅影响啤酒酿造过程,也影响成品啤酒的质量与接受度。

    推荐理由:1992 年巴伐利亚夏季大麦品种的小型制麦与小型酿造结果,可了解品种与产地如何影响制麦和啤酒品质。

  2. BrewingScience研究A

    连续流分析技术在啤酒工业质量控制中的应用:与 Thalacker 和 Birkenstock 传统法的等效性验证

    研究以 DIN 38 402(第 71 部分)为统计基础,验证了连续流分析(CFA)法测定啤酒样品中硫代巴比妥酸值与 Thalacker 和 Birkenstock 传统方法的等效性。CFA 法的标准偏差与变异系数明显低于传统方法,且每份样品的分析时间和成本均有所降低。作者建议在遵循给定应用说明的前提下,将该 CFA 方法用于啤酒厂分析。

    推荐理由:对比连续流分析与传统硫代巴比妥酸值测定法,给出自动化方法在时间与成本上的优势,可供实验室方法选型参考。

8月31日周三
  1. BrewingScience研究B

    利用发光法对不同大麦品种的研究

    生物光子分析作为一种较新的发光检测方法,能以高灵敏光电探测器直接快速检测超微弱光发射,其可测光子发射比已知生物发光弱达10的10次方倍。该方法可对Braugerste样品进行无损分析,从而实现对同一样品在长时间间隔内的多次检测。研究发现,不同大麦品种可依据其光子构型差异加以区分。

  2. BrewingScience研究B

    魏恩施蒂芬开发可批量使用的筛选方法以提升啤酒品质及大麦风味相关质量参数

    魏恩施蒂芬啤酒技术第一教研室在博士论文框架内开展从微型(10 g 麦芽)到生产规模(10 t 麦芽)的制麦与酿造试验,研究大麦及麦芽质量参数与啤酒风味的关系。结果显示,发酵进程可为预期啤酒风味提供线索,而经典麦芽分析无法推断啤酒的感官特性。该文为系列论文第一部分,考察微型、小型与中试酿造设备中发酵进程对啤酒风味的影响。

6月30日周四
  1. BrewingScience协会方法B

    MEBAK 提出啤酒厂与麦芽厂原料、麦汁及啤酒的最低检验范围建议(第 1 次通报)

    MEBAK 提出啤酒厂与麦芽厂在质量保证框架下的最低检验范围建议,第 1 次通报覆盖原料、麦汁以及过滤前嫩啤酒/啤酒和过滤后啤酒的检验项目。文章指出 DIN ISO 9001 至 9003 的检验要求由 DIN ISO 9004 进一步阐释,检验虽属必要,但出于成本最小化不应超出必要范围。该建议发表于 BrewingScience 第 47 卷第 6 期,页码 203-206。

    推荐理由:MEBAK 提出的最低检验范围建议,可用来对照自家原料、麦汁与成品啤酒的检测项目是否超出必要成本。

  2. BrewingScience研究A

    ELISA 用于酿造业真菌毒素分析的适用性验证

    德国酿造经济科研促进会在比对试验中检验了 RIDASCREEN ELISA 对玉米赤霉烯酮、脱氧雪腐镰刀菌烯醇和赭曲霉毒素 A 的检测能力,结果显示其回收率与其他色谱方法相当。

    推荐理由:评估 ELISA 检测玉米赤霉烯酮、呕吐毒素与赭曲霉毒素 A 的适用性,为麦芽与原料真菌毒素筛查提供方法参考。

5月31日周二
  1. BrewingScience研究A

    GF-AAS 测定啤酒中铝含量的协同试验

    一项针对石墨炉原子吸收光谱法(GF-AAS)测定啤酒铝含量的协同试验由十一家实验室完成,五对啤酒样品的铝浓度范围为 96 至 1000 µg/litre。方法的重复性(r₉₅)为 10 至 69 µg/l,再现性(R₉₅)为 70 至 465 µg/l。采用略有不同的方法方案进行的第二次协同试验未带来改善,由于再现性值偏高,该方法未被纳入 Analytica-EBC。

  2. BrewingScience研究B

    用 EPS 乳胶凝集试验检测酿造大麦中的 Fusarium

    研究用 EPS 乳胶凝集试验检测 1993 年收获的德国及欧洲产区酿造大麦样本的 Fusarium 污染,测得 EPS 含量范围为 0 至 5 单位,并呈现明显的地区差异,与样本中 DON 及 Acetyl-DON 浓度相对应。

    推荐理由:用 EPS 乳胶凝集试验筛查酿造大麦的 Fusarium 污染,并与 DON/AcDON 含量对照,可作为原料验收的快速检测参考。

  3. BrewingScience研究B

    基于糖化与布氏漏斗过滤的麦芽过滤性能评价方法

    研究指出常规麦芽分析无法充分预测麦芽的过滤(lautering)性能,为此开发了基于酒厂条件糖化并经布氏漏斗过滤的布氏过滤测试。该测试能揭示常规麦芽分析检测不到的醪液过滤性差异,且重复性优于所测试的其他麦汁分离方法。

    推荐理由:常规麦芽分析难以预测过滤性能,这套基于糖化和布氏漏斗的过滤测试可补充评估麦芽的麦汁分离表现。

4月29日周五
  1. BrewingScience专业媒体C

    EBC-Analytica-Nachtrag

    EBC Congress 2026 第40届大会将于2026年9月6-9日在荷兰鹿特丹举行。BSFocus on Beer 由英国风味师协会(BSF)主办,2026年9月16-18日在德国弗赖辛的巴伐利亚州立酿造厂 Weihenstephan 举行。I.H.G.C. 科技委员会会议定于2027年6月27日至7月1日在捷克布拉格召开。

3月31日周四
  1. BrewingScience研究B

    酶免疫法检测酿造大麦、麦芽与啤酒中DON、赭曲霉毒素A和玉米赤霉烯酮的初步试验

    研究检验了Ridascreen品牌酶免疫试剂盒在原料、麦芽和啤酒中监测脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)、赭曲霉毒素A和玉米赤霉烯酮的适用性,结果显示所用酶免疫法灵敏度高、重现性良好,提取回收率与色谱方法相当。实际样品检测中DON在所有样品中均出现,但浓度很低,远低于国外现行限量值;赭曲霉毒素A仅在少数样品中检出,因浓度过低无法定量;玉米赤霉烯酮污染可忽略。

2月28日周一
12月17日周五
  1. BrewingScience研究B

    用流式细胞术对酵母和细菌进行细胞动力学分析

    研究描述了一种通过细胞周期分析在接种前和/或发酵过程中判断酵母菌株发酵能力与发酵速度的方法,基于对生产酵母遗传潜力(DNA 含量)进行荧光染色并用流式细胞仪超快速分析。该方法可在主发酵和后发酵的任意时点对生产酵母或未过滤液做生物学筛查,关注单个细胞在大细胞群体中的表现,同时可了解生产酵母的遗传稳定性,DNA 含量与细胞周期相位的变化可能是发酵异常的原因。

11月30日周二
  1. BrewingScience研究B

    谷物中镰刀菌的免疫学快速检测:基于胞外多糖的ELISA与乳胶凝集法

    研究提出以镰刀菌胞外多糖(EPS)为标志物检测谷物镰刀菌污染,可采用ELISA(约5小时)或乳胶凝集技术(约20分钟)完成免疫学检测。测试体系与主要田间和储藏真菌无交叉反应干扰,所有受试镰刀菌菌株均产生足够阳性反应。EPS生成受培养基aw值和pH值等物理化学参数影响,因此需针对不同食品基质单独测试其作为EPS生成底物的适用性。