Escarpment Labs 谈南瓜艾尔：香料分层添加、酵母选择与冷后评价
Escarpment Labs 的 Nicole Irvine 认为南瓜艾尔的两大常见缺陷是南瓜未经充分处理带来的生青蔬菜味，以及丁香过量带来的药味，前者可通过 375°F 烘烤 60-90 分钟完成淀粉糊化并产生美拉德反应来改善，后者源于丁香中 eugenol 激活 TRPA1 受体。
推荐理由：把南瓜艾尔的常见缺陷归到未处理南瓜和丁香过量两点，并给出香料添加、酵母选择与冷后评价的具体做法。
10月31日 · 周六
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Escarpment Labs精选供应商研发C
Journal of the Institute of Brewing (IBD)精选研究B 加拿大无壳大麦新品种 CDC Armstrong 与 CDC Pristine 的制麦潜力：浸麦与发芽时间的影响
加拿大谷物委员会等机构分析了 2024 年在加拿大西部两个地点种植的 CDC Armstrong 和 CDC Pristine 两个无壳大麦品种，并用 11、13、19 小时浸麦与 72、96 小时发芽组合制麦。
推荐理由：两个加拿大无壳大麦品种在缩短浸麦条件下的制麦表现与麦汁数据，可供评估无壳麦芽替代部分基础麦芽时参考。
BrewingScience精选研究A 从 30 g 麦芽气相色谱分析预测啤酒风味：1.5 kg 至 10 t 酿造规模的验证
Weihenstephan 啤酒工艺一系在博士研究中开展了从微型（10 g 麦芽）到生产规模（10 t 麦芽）的制麦与酿造试验，提出用 30 g 麦芽的气相色谱分析即可早期预判啤酒风味。以实例显示，由 30 g 麦芽作出的风味预测经 1.5 kg、10 kg 和 10 t 酿造规模啤酒的品评得到明确验证。研究指出，传统麦芽分析无法推断啤酒的风味特征。
推荐理由：介绍从 30 g 麦芽气相色谱分析预测啤酒风味的方法，并给出 1.5 kg 至 10 t 酿造规模的验证结果，可供原料筛选与风味预判参考。
BrewingScience精选研究B Weihenstephan 开发大麦筛选方法：约10项分析指标可预测啤酒风味
Weihenstephan 啤酒酿造技术第一教研室在博士研究中开展了从微型（10 g 麦芽）到生产规模（10 t 麦芽）的制麦与酿造试验，对麦芽、麦汁和啤酒样品按经典方法及另外300种香气物质进行分析。结果显示，约10项分析指标即可预测预期的啤酒风味，并经品评得到确认。该研究旨在建立一种适合批量筛选的方法，将啤酒风味与原料大麦及麦芽的质量参数关联起来。
推荐理由：用约10项分析指标预测大麦品种的啤酒风味，为原料筛选和麦芽采购提供可参考的判定思路。
BrewingScience精选研究B 1992 年收获新酿酒大麦的小型制麦与小型酿造研究
研究对 1992 年巴伐利亚试验种植的多个夏季大麦品种开展小型制麦与小型酿造，涵盖已推广品种和联邦品种局新审定品种。作者指出大麦的品种与产地不仅影响啤酒酿造过程，也影响成品啤酒的质量与接受度。
推荐理由：1992 年巴伐利亚夏季大麦品种的小型制麦与小型酿造结果，可了解品种与产地如何影响制麦和啤酒品质。
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