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感官与风味

感官品评方法、风味化学、感官缺陷与风味稳定性。

8条精选相关主题质量与实验室发酵与酵母

最新精选

第 1–8 条 · 共 8 条
10月12日周一
  1. Journal of the Institute of Brewing (IBD)研究B

    商业酵母细胞回收生产 cachaça 的描述性感官分析术语体系

    研究用四株商业 Saccharomyces cerevisiae 经连续回收循环和定期换种生产 24 个 cachaça 样品,由训练感官小组建立描述性感官词汇并用定量描述分析评价。

    推荐理由:对比四株商业酵母多轮回收后的甘蔗蒸馏酒感官差异,为回收批次的风味劣化提供判断依据。

9月10日周四
  1. Escarpment Labs供应商研发C

    Escarpment Labs 谈南瓜艾尔:香料分层添加、酵母选择与冷后评价

    Escarpment Labs 的 Nicole Irvine 认为南瓜艾尔的两大常见缺陷是南瓜未经充分处理带来的生青蔬菜味,以及丁香过量带来的药味,前者可通过 375°F 烘烤 60-90 分钟完成淀粉糊化并产生美拉德反应来改善,后者源于丁香中 eugenol 激活 TRPA1 受体。

    推荐理由:把南瓜艾尔的常见缺陷归到未处理南瓜和丁香过量两点,并给出香料添加、酵母选择与冷后评价的具体做法。

7月29日周三
  1. Escarpment Labs供应商研发B

    煮出糖化到底有没有用?Pilsner Urquell 四种糖化法对照数据

    Escarpment Labs 的 Richard Preiss 梳理了 Plzeňský Prazdroj 约 20 年前一项 130 L 中试研究,用相同原料对比单次浸出、单次、双次和三次煮出糖化。

    推荐理由:汇总了单次浸出与一至三次煮出糖化的对照数据,涉及 FAN、DMS、乙醛与感官排序,可用来判断拉格糖化是否值得上煮出。

9月1日周三
  1. Scott Janish从业者C

    后发酵酒花精油提取物的实测探索:干投效率、溶解度上限与多家产品投加对比

    Scott Janish 结合文献与 Sapwood Cellars 的实测,梳理后发酵酒花精油的使用要点。干投时烃类保留极低,如 myrcene 仅约 0.05% 进入啤酒,而乳化精油可保留高得多的比例,因此模仿原酒花全油谱的精油更易带来树脂、青绿和涩感。

    推荐理由:系统比较了后发酵酒花精油与干投的提取差异及多家产品的实际投加量,做酒花型啤酒时可据此设定试验方案。

6月30日周二
  1. Scott Janish专业媒体C

    热端酒花风味解析:Idaho 7 等品种的 survivables 化合物与回旋沉淀投放

    Scott Janish 结合 Yakima Chief 的研究梳理热端酒花风味来源,指出 Idaho 7 在单萜醇(linalool、geraniol)、硫醇 3MH 和酒花酯 2MIB 的组合含量上领先,Mosaic、Bravo、Citra、Millennium、Mount Hood、Ekuanot、Simcoe 紧随其后。

    推荐理由:梳理热端酒花中单萜醇、酒花酯、硫醇与脂肪酸的留存规律,并给出回旋沉淀温度与品种搭配的参考。

4月28日周五
  1. BrewingScience研究A

    从 30 g 麦芽气相色谱分析预测啤酒风味:1.5 kg 至 10 t 酿造规模的验证

    Weihenstephan 啤酒工艺一系在博士研究中开展了从微型(10 g 麦芽)到生产规模(10 t 麦芽)的制麦与酿造试验,提出用 30 g 麦芽的气相色谱分析即可早期预判啤酒风味。以实例显示,由 30 g 麦芽作出的风味预测经 1.5 kg、10 kg 和 10 t 酿造规模啤酒的品评得到明确验证。研究指出,传统麦芽分析无法推断啤酒的风味特征。

    推荐理由:介绍从 30 g 麦芽气相色谱分析预测啤酒风味的方法,并给出 1.5 kg 至 10 t 酿造规模的验证结果,可供原料筛选与风味预判参考。

12月16日周五
  1. BrewingScience研究B

    Weihenstephan 开发大麦筛选方法:约10项分析指标可预测啤酒风味

    Weihenstephan 啤酒酿造技术第一教研室在博士研究中开展了从微型(10 g 麦芽)到生产规模(10 t 麦芽)的制麦与酿造试验,对麦芽、麦汁和啤酒样品按经典方法及另外300种香气物质进行分析。结果显示,约10项分析指标即可预测预期的啤酒风味,并经品评得到确认。该研究旨在建立一种适合批量筛选的方法,将啤酒风味与原料大麦及麦芽的质量参数关联起来。

    推荐理由:用约10项分析指标预测大麦品种的啤酒风味,为原料筛选和麦芽采购提供可参考的判定思路。

10月31日周一
  1. BrewingScience研究A

    酵母菌株与发酵条件对中试拉格啤酒挥发物浓度的影响评估

    研究以中试规模拉格啤酒为对象,考察酵母菌株、搅动、接种率、发酵温度、充氧、初始麦汁 pH 和后熟对挥发物浓度谱的影响,并用单变量与多变量方差分析比较样品差异。在所采用的条件范围内,发酵温度、麦汁搅动和后熟引起的挥发物浓度变化大于接种率、酵母菌株或麦汁再充氧;主要交互作用出现在发酵温度与初始 pH、搅动与接种率、搅动与发酵温度之间。文章还讨论了各发酵变量对特定挥发物的影响。

    推荐理由:用中试拉格数据比较了发酵温度、搅动与后熟对挥发物浓度的影响,可帮助判断哪些发酵变量更值得优先控制。